Fanny Lignon
Présentation
Fanny Lignon est MCF HDR en cinéma audiovisuel à l’université Lyon 1 – Inspé. Elle est rattachée au laboratoire THALIM (UMR 7172 – CNRS/Sorbonne Nouvelle/ENS) et à l’ED 267 Arts et médias (Sorbonne Nouvelle). Ses recherches s’inscrivent dans le champ des Cultural Studies et portent sur des problématiques couplant l’éducation à l’image, au cinéma, à l’audiovisuel (EICAV), l’éducation aux médias et à l’information (EMI) et les questions de genre. L’un des axes forts de son travail est la question des stéréotypes de genre dans les jeux vidéo.Domaine d'expertise
Laboratoire
Laboratoire Thalim (Théorie et Histoire des Arts et Littératures de la Modernité), UMR 7172, CNRS/Sorbonne Nouvelle/ENS
ED 267 Arts et médias
PROJETS
IACRIT : Apprendre à analyser de façon critique les images générées par l’intelligence artificielleLes systèmes d’intelligence artificielle (IA) dites génératives (textes et multimédias) sont de plus en plus présents dans nos environnements médiatiques et informationnels. Cette généralisation modifie notre rapport au monde et à la culture. Afin de dépasser les controverses médiatiques et pour mieux former les enseignants de demain, il apparaît essentiel de proposer aux étudiants des masters MEEF, dans le cadre de l'éducation aux médias et à l'information, des dispositifs d’enseignement leur permettant d'acquérir des compétences à la fois techniques (savoir-faire) et critiques (savoirs et savoir-être) vis à vis de ces nouveaux outils de création et de production.
Basée sur une pédagogie des savoirs à acquérir dite active, cette recherche se focalise sur les GenIA text to image. Elle vise à développer l’esprit critique des apprenants en leur faisant acquérir des compétences en engineering prompting.
Trois hypothèses sont émises :
1) Apprendre à concevoir des prompts peut permettre d’atteindre les trois niveaux d’apprentissage les plus élevés de la taxonomie de Bloom (révisée en 2001 par Anderson et Krathwohl,) soient l’analyse, l’évaluation et la création.
2) Apprendre à concevoir des prompts peut amener les étudiants à prendre en compte les subjectivités exogènes intrinsèques qui se manifestent dans les résultats obtenus.
3) Apprendre à concevoir des prompts peut aider les étudiants à mieux comprendre les caractéristiques des IA génératives et à mieux cerner les enjeux éthiques liés à leurs productions (désinformation, biais, hallucinations, violation du droit d’auteur, etc.).
Contacts : Valentine Favel-Kapoian, enseignante maitresse de conférence, laboratoire Elico, Université Claude Bernard Lyon 1 et Fanny Lignon, maîtresse de conférences, laboratoire Thalim, équipe numérique, Université Claude Bernard Lyon 1
Crédits: Image créé en avril 2024 par Valentine Favel-Kapoian avec l’aide de l’intelligence artificielle Dall-e à partir du prompt : « Étudiante au format portrait regardant un écran d'ordinateur sur lequel on voit une image de bibliothèque créée par l'intelligence artificielle. La jeune femme réfléchit. Il y a une bulle de pensée (loupe, ampoule, engrenage, point d'interrogation et d'exclamation). Le fond est vert. Le style de l'image est dessin. »
Fanny 